最近，耶魯大學(xué)的一個研究團(tuán)隊，開發(fā)了一種簡單的方法，能明顯降低大規(guī)模基因表達(dá)分析的時間和成本。相關(guān)研究結(jié)果三月二日發(fā)表在Nature旗下子刊《自然方法》（Nature Methods）。該研究團(tuán)隊由耶魯醫(yī)學(xué)院放射治療學(xué)助理教授、醫(yī)學(xué)博士Abhijit Patel帶領(lǐng)，他們創(chuàng)建了一種工具，利用新一代高通量DNA測序技術(shù)，使我們能夠更容易的同時測量大量細(xì)胞或組織中的基因活性。而DNA被認(rèn)為是生命的藍(lán)圖，知道在不同條件下哪些基因被激活或關(guān)閉，是我們理解生物學(xué)和疾病的基礎(chǔ)。

這種方法稱為模塊化早期標(biāo)記擴(kuò)增(meta)RNA譜，可以在許多樣本中同時量化各種microRNA或mRNA，而且比現(xiàn)有的數(shù)字分析技術(shù)需要更少的測序深度。這種方法可在反轉(zhuǎn)錄過程中分配定量標(biāo)簽，以在競爭性擴(kuò)增和深度測序之前使前期樣本混合。這種簡單的、可擴(kuò)展的、便宜的方法，提高了大規(guī)模基因表達(dá)研究的實用性。

基因表達(dá)分析是臨床試驗中常用的。例如，在乳腺癌患者中，往往通過檢測腫瘤標(biāo)本中的基因表達(dá)來預(yù)測復(fù)發(fā)的可能性，以確定化療是否是有益的。Patel說，另外有研究驗證，這種高通量的方法可用來同時測量許多患者腫瘤的基因表達(dá)。最后，該方法能夠減少這種檢測的成本，使他們更加的廣泛可用。

本文資深作者Patel說：“為了得出關(guān)于復(fù)雜基因表達(dá)模式的有意義的結(jié)論，通常需要對大量的臨床或?qū)嶒灅悠愤M(jìn)行統(tǒng)計分析。我們相信，這項新技術(shù)將有助于此類工作的開展。我們很興奮，因為這種方法使得大規(guī)模RNA譜研究更加實用，并且更容易為大多數(shù)研究人員和臨床實驗室所用。”